Slik bruker du mappingfunksjonaliteten i GHG123
GHG123 gjør det enkelt å beregne utslipp fra både økonomiske data og materialforbruk. Ved å koble kostnadstyper og materialtyper til relevante utslippsfaktorer kan systemet automatisk regne ut klimapåvirkningen basert på importert data.DEL 1 - Knytning av kostnadstype mot utslippsfaktorer
Før du kan importere kostnadsdata, må du først koble dine interne kostnadskoder til riktige utslippsfaktorer i GHG123. Dette gjør at systemet automatisk kan gjenkjenne og beregne utslippene når du importerer data.
Slik knytter du kostnadstyper til utslippsfaktorer:
- Åpne GHG123
- Klikk på menysymbolet for å åpne hovedmenyen.
- Gå til "Administrer" → "Kostnadstype mapping"
- Opprett og last opp en mapping-fil
- Klikk på "Importer data"
- Velg "Create Template" for å laste ned en Excel-mal.
- Malen inneholder feltene du trenger for å koble kostnadstyper/materialtyper til utslippsfaktorer
- Fyll inn mapping-filen
- Åpne den nedlastede Excel-filen og fyll ut de nødvendige feltene:
Kolonne Forklaring CostTypeId Intern kostnadskode fra regnskap som skal kobles mot utslippsfaktor. CostTypeName Valgfritt: Kan brukes til å legge inn et mer beskrivende navn. MaterialCostType DFØ-utslippsfaktor som CostTypeId skal knyttes opp mot.
Last ned DFØ sin liste her: DFØ Liste
Validity_FromDate Startdato for når mappingen gjelder. Standard: 01.01.2010. Validity_ToDate Sluttdato for når mappingen gjelder. Standard: 01.01.2050. Comment Valgfritt: Legg til kommentarer for intern referanse. Link Valgfri hyperlink til eksterne kilder.
- Åpne den nedlastede Excel-filen og fyll ut de nødvendige feltene:
- Importer den ferdige filen
- Gå tilbake til "Kostnadstype mapping" i GHG123.
- Klikk på den grønne import-knappen for å laste opp filen.
- Sjekk at koblingene er registrert
- Etter opplastingen vil dine kostnadstyper være synlige under "Kostnadstype mapping".
- Kontroller at alle kostnadstyper er korrekt koblet til utslippsfaktorer
DEL 2 - Import av kostnadsdata
Når kostnadstyper er knyttet til utslippsfaktorer, kan du importere økonomiske data for å dine utslippsberegninger
Slik importerer du kostnadsdata
- Åpne GHG123
- Klikk på menysymbolet for å åpne hovedmenyen.
- Gå til "Legg til" → "Mapping - innkjøp import"
- Last ned importmal
- Klikk på "Import data".
- Velg "Create Template" for å laste ned Excel-filen som skal fylles ut.
- Fyll ut dataene i Excel
- Åpne den nedlastede Excel-filen og fyll ut de nødvendige feltene:
Kolonne Forklaring Period_FromDate Startdato for dataene (år, kvartal, måned) Period_ToDate Sluttdato for dataene (år, kvartal, måned) DataEntryPoint Målepunkt for dataregistrering. Status Standard: "Open". CostTypeId Intern kostnadskode som ble knyttet til en utslippsfaktor i mappingen. ValueChainActivity Standard: "01 Purchased goods and services". AmountCostType_Value Kostnadsbeløp (f.eks. fra regnskap). AmountCostType_Unit Valuta
- Åpne den nedlastede Excel-filen og fyll ut de nødvendige feltene:
- Importer kostnadsdataene
- Når Excel-filen er fylt ut og kontrollert, importerer du den på samme måte som i Del 1.
- Bruk den grønne import-knappen for å laste opp filen.
- Sjekk at dataene er lastet inn korrekt
- Dataene skal nå være synlige i transaksjonsbildet i GHG123.
- Gå til rapporten for Scope 3, kategori 1 for å se beregnede utslipp.
- Resultatet skal da kunne sees i transaksjonsbildet
- Utslippet vil være synlig i delrapporten til kategori 1 i Scope 3:
Oppsummering
✅ Steg 1: Koble kostnadstyper/materialtyper til utslippsfaktorer.
✅ Steg 2: Importer kostnadsdataene.
✅ Steg 3: Se utslippene i rapportene.
Ved å bruke denne funksjonaliteten sikrer du at kostnader og materialer automatisk kobles til riktige utslippsfaktorer
Nyttige tips
💡Bruk AI for automatisk matching av kostnadstyper og utslippsfaktorer
- Spar tid ved å bruke et AI-verktøy (som ChatGPT) til å automatisk koble dine interne kostnadskoder mot relevante utslippsfaktorer.
💡 Gjenbruk tidligere mapping-filer
- Hvis du allerede har gjort mapping én gang, kan du bruke en tidligere fil som mal for nye perioder. Dette sparer tid og reduserer feil.
💡Test mappingen før full import
- Før du laster opp store mengder data, test med et mindre datasett for å sikre at systemet gjenkjenner kostnadstypene riktig.